„Відносно колориметричний“ — один із чотирьох Rendering Intents при Gamut-Mapping. При цьому біла точка вихідного колірного простору пристосовується до білої точки цільового колірного простору, а всі інші кольори зміщуються відносно неї. Кольори, що знаходяться за межами цільового колірного простору, розміщуються на його краю (обрізка).
Цей метод особливо добре підходить для максимально точного відтворення кольорів при перетворенні CMYK в CMYK, а також менш насичених RGB-зображеннях до CMYK, якщо колірні простори мають подібний розмір.
Намір рендерингу „Відносно колориметричний“ використовується в управлінні кольором для досягнення максимально послідовного відтворення кольорів між різними пристроями та колірними просторами. На відміну від „Абсолютно колориметричного“ рендеринга, основна увага приділяється відносному коригуванню кольорів, а не абсолютно точному відтворенню кольорів.
При використанні „відносно-колориметричного“ рендерингу значення кольорів оригіналу коригуються таким чином, щоб вони були максимально точно відтворені в колірних просторах пристрою введення та виведення. При цьому робиться спроба зберегти співвідношення та відстані між кольорами, а не досягти точної відповідності кольорів, оскільки пристрої та колірні простори не завжди забезпечують ідентичне відтворення кольорів. Шляхом коригування значень кольорів можна досягти кращої адаптації до конкретного колірного простору пристрою виводу. Це забезпечує послідовне і прийнятне відтворення кольорів, навіть якщо точне відповідність кольорів може бути неможливою.
Відносно колориметричний з компенсацією глибини є зазвичай попередньо встановленим наміром рендерингу в продуктах Adobe, таких як Photoshop, InDesign та Illustrator. Індивідуальний вибір наміру рендеринга завжди залежить від різних факторів, таких як вимоги проекту, використовувані колірні простори, а також індивідуальні уподобання графічного дизайнера. Особливо при перетворенні великих колірних просторів, таких як ECI-RGB-V2 у невеликі колірні простори, такі як PSOUncoated, може бути корисно спробувати різні наміри рендерингу та візуально порівняти їх, щоб отримати найкращий результат. Зокрема, у цьому прикладі часто перцептивне перетворення дає кращий результат.
